Перейти к содержимому
TErenTEren
Кабинет

Академия

ФундаментПредпринимательФаундерИнвестор

Тестировать

Океан

Разбирать

КейсыБрендыЛитература
TEren
← к курсу

Первые деньги и счёт

Прочитано 0 из 8 глав

Первые деньги и счёт

Что строить первымПервые продажи: откуда берутся платящиеЧто считать единицейCAC и LTV: цена клиента и сколько он приноситОтток и удержание: где утекают деньгиRunway, burn и момент, когда модель сходитсяНужен ли продукт рынкуОт первых продаж к системе

Первые деньги и счёт

Нужен ли продукт рынку

Глава 7 из 8 · 6 мин чтения

Дальше: От первых продаж к системе

Про стартап с первыми платящими клиентами рано или поздно спрашивают, есть ли у него PMF, product-market fit — соответствие продукта рынку. Марк Андрессен в 2007 году определил его как хороший рынок и продукт, который способен этот рынок удовлетворить. Мерить по нему трудно, поэтому вопрос раскладывают на части.

Четыре разных вопроса

ВопросЧто на него отвечаетЧего этот ответ не доказывает
Платят ли вообщепервая оплата незнакомого человекачто он останется
Сходится ли одна сделкавклад и окупаемость клиентачто сделок будет много
Растёт ли базановые регистрации и платящиечто новые не уходят так же быстро
Нужен ли продукт рынкуудержание, повторные оплаты и спрос без уговоров в одном сегментечто модель сойдётся на всей компании

У учебного сервиса учёта смен для кафе 500 точек платят, вклад с точки положительный, база прирастает на 30 точек в месяц. Первый и третий вопросы закрыты, второй — наполовину: вклад положительный, но точка из рекламы окупается по группе за 14–⁠30 месяцев, а предел проекта — 12. Четвёртый открыт: кому из 500 точек продукт нужен на самом деле, средний отток 4% не говорит.

Что считать доказательством

Андрессен писал, что PMF чувствуется: клиенты покупают так быстро, как успеваешь делать продукт. Ощущение не проверишь, поэтому его заменяют наблюдениями:

  • ценность повторяется, и удержание по группам прихода выходит на полку в ритме продукта: график смен составляют раз в неделю, значит, живая точка — та, что опубликовала график на этой неделе;
  • клиенты платят повторно, продлевают договор, приводят знакомых и сами просят подключить ещё точку;
  • причины ухода известны;
  • наблюдений хватает: полка на 3 кафе — случай, на нескольких десятках — уже направление.

Главное доказательство зависит от модели: в продажах компаниям — переход пилотов в договоры и продления, в подписке — удержание по группам, на площадке — повторные сделки без новой рекламы. Единого порога нет.

Вопрос Шона Эллиса

Маркетолог Шон Эллис предложил задавать пользователям один вопрос: «Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться продуктом?» Ответов 3: очень расстроюсь, немного расстроюсь, не расстроюсь. Эллис заметил, что компании, где «очень расстроюсь» отвечают меньше 40%, почти всегда растут с трудом.

Это один сигнал из нескольких, и число зависит от того, кого спросили. Почтовый клиент Superhuman писали с 2015 года. К лету 2017-го в команде было 14 человек, запуска ждали, а основатель Рахул Вохра не мог ни доказать, ни опровергнуть, что продукт нашёл свой рынок. Вопрос Эллиса дал 22%.

Вохра описал тех, кто ответил «очень расстроюсь», и пересчитал долю только по похожим на них. Без строчки кода она выросла примерно на 10 пунктов: продукт тот же, сменился круг людей, для которых его строят. Потом план работ разделили надвое: усиливать то, за что продукт любят, и убирать то, что мешает «немного расстроенным», которые ценят в нём то же. Примерно за 3 квартала доля дошла до 58%.

Анкету по совету Эллиса получали только те, кто пользовался продуктом хотя бы дважды за последние 2 недели. Поэтому 58% — доля среди оставшихся. Сколько через год останется из всех, кто заплатил, такой опрос не скажет.

Реальный кейс Superhuman спросил клиентов, расстроятся ли они без продукта, и поднял долю самых преданных с 22% до 58% Разобрать кейс→

Сервис для кафе по сегментам

Разделим 500 точек по размеру: 200 кафе, где на сменах 8 человек и больше, и 300 маленьких. Допустим, вопрос Эллиса задали 60 управляющим, по 30 из каждой группы.

Одна база, два бизнеса
отток: 200 × 2% + 300 × 5,3% = 4 + 16 = 20 точек, те же 4% от 500
«очень расстроюсь»: 17 из 30 в больших (57%) + 5 из 30 в маленьких (17%) = 22 из 60 (37%)
средний отток 4% описывает смесь двух разных бизнесов. 37% — доля в выборке, где обеих групп поровну. В базе маленьких кафе больше, и при тех же ответах в каждой группе по ней вышло бы около 33%. В больших кафе доля выше порога Эллиса, в маленьких — намного ниже.

По группам прихода большие кафе теряют около 10% за первые 2 месяца, потом около 1% в месяц — так уже 10 месяцев у 3 самых старых групп, где 35 точек. У маленьких кривая все 14 месяцев идёт вниз одним шагом. Из 20 точек, пришедших по рекомендации, 15 — большие кафе.

Есть ли PMF? У маленьких кафе — нет. У больших сигнал сильный, но наблюдений мало: полка видна на 35 точках и только 10 месяцев. Платный канал приводит всех подряд, и цены именно большого кафе никто не знает. «Данных пока мало» — тоже допустимый вывод, если рядом названо, чего не хватает и к какой дате оно появится.

Отсюда и решение о найме. Сервис мёртв по умолчанию, а продавец или второй маркетолог увеличат расход раньше, чем станет ясно, кому продавать. Следующий тест дешевле: 2 месяца крутить рекламу только на кафе с 8 сотрудниками и больше, потом посчитать цену такой точки и долю группы, которая платит на 3-м месяце.

Объявить рано — значит рано нанять

Майкл Сейбел из Y Combinator писал, что часто встречает основателей, уверенных в PMF, которого нет. Они нанимают, наращивают расход и шлифуют продукт раньше, чем поняли, что строить. Настоящий PMF, по Сейбелу, видно по команде, которая не успевает за растущим числом довольных, верных и платящих клиентов. До этого — маленькая команда и низкий расход.

Если ядро нашлось не там, где продаёшь

Сильный сигнал у другого клиента или в другой задаче — это уже разворот. Разворот: когда менять и что именно

Что вынести
1PMF — решение по доказательствам для выбранного сегмента: удержание с полкой в ритме продукта, повторные оплаты, спрос без уговоров, известные причины ухода.
2Первая оплата, сходящаяся сделка и рост базы отвечают на другие вопросы.
3Доля «очень расстроюсь» зависит от того, кого и в какой пропорции спросили, а средняя по смеси сегментов прячет сильный.
4«Данных пока мало» — честный вывод, если названо, чего не хватает и когда оно появится. До тех пор — маленькая команда и дешёвая проверка на одном сегменте.

Сильнее всего сигнал у больших кафе. Многие из них входят в сети, где одна подпись решает за 10–⁠20 точек. Как продавать им так, чтобы продажу мог повторить не только основатель?

Источники
  1. First Round Review, Rahul Vohra, «How Superhuman Built an Engine to Find Product/Market Fit» · 11.2018
  2. blog.superhuman.com
  3. Wikipedia, «Product-market fit» · открыто 11.10.2026
  4. Y Combinator Blog, Michael Seibel, «The Real Product Market Fit» · 27.06.2016
  5. michaelseibel.com
Глава была полезной?
НазадRunway, burn и момент, когда модель сходитсяДальшеОт первых продаж к системе

В этой главе

  • Четыре разных вопроса
  • Что считать доказательством
  • Вопрос Шона Эллиса
  • Сервис для кафе по сегментам